耐火材料企业能源管理系统能够实现多种功能,这些功能旨在帮助企业实现能源的精细化管理,提高能源利用效率,降低能耗成本,并促进企业的可持续发展。以下是一些主要的功能:
目前企业痛点:
某耐火材料企业主要生产烧结刚玉、烧结莫来石、镁铝尖晶石以及氧化物超细粉等四大系列产品。产品广泛应用于满足钢铁、水泥、玻璃、陶瓷、石化等行业用的耐火材料。该耐火材料主要消耗电能,且用能管理比较粗放,配电室进出线、车间大型用电设备多数没有安装计量器具,企业管理人员无法对用电形成有效的管理,缺乏有效的数据支撑,亦无法通过管理手段节约电费。
通过在该企业的配电室的进出线回路、车间重要设备用电回路加装计量器具,改善企业计量现状,并对车间重要生产设备加装温振传感器,结合设备电气特性、机械特性数据综合判断设备健康状况,帮助用户提高生产效率,通过在线计量及时发现现场存在的跑冒滴漏,并通过系统用电分析、费用分析功能帮助用户制定有效的管理手段,帮助用户节约电费。
耐火材料企业能源管理系统主要实现的功能:
(1)班组用能分析
通过此功能对比企业三个班组的用能情况。在系统中设置三个班组的运行时长,设置完成后能源管理系统自动统计各个运行时段的用能情况,即早中晚三个班组的用能情况,通过用能对比可及时发现设备不同运行时段的功耗情况,间接提高班组操作人员的责任心。
(2)设备运行分析
通过监测设备车间大功率磨机的电气数据(三相电压、电流、谐波等)、温度数据、振动数据综合判断设备的健康情况,分析设备当前处于什么运行状态(健康、警告、故障),并给出设备健康度的评分,帮助企业及时发现设备的健康情况,输出磨机预测报告帮助企业对设备进行预测性维护,避免设备的意外停机。
(3)设备能耗统计
统计现场大功率磨机的电耗及单位电耗,通过监测电耗配合告警功能帮助用户及时发现磨机的不良运转状态,消除跑冒滴漏,及时规避设备用电风险。
(4)设备智能告警
利用行业内领先的人工智能模型,综合ARIMA、Prophet、Holter-Winters等传统时间序列预测模型,多元回归模型、SVM、LGB等机器学习模型结合,帮助用户及时发现用能异常并及时告警。并监测现场设备的启停状态,分析现场设备的启停关联关系,设备启停状态异常及时告警,避免设备空运转造成能源浪费。
(5)设备用能报表
输出设备峰平谷用能报表,并在系统内计算各峰平谷时段的降费潜力,为企业制定削峰填谷政策、调整生产策略提供数据指导。