目前旋转类设备的健康分析主要有电流频谱分析、振动频谱分析、音频数据分析、点检仪人工检测分析等其他方式。但是以上四种设备健康分析方式比较单一，康派智能综合了以上四种方式，推出了综合的设备健康分析——设备健康管理系统（T@Equiphms），可以进行多维度融合分析设备运行情况。
本篇文章小编将介绍以上提及的这些健康分析方式，供你参考。
电流频谱分析：
以电流频谱分析为基础的设备健康管理系统，是本身含有电流分析故障特征库，通过加装电流采集传感器，把采集过来的数据与电机故障特征比对，从而分析故障类型和严重程度。每个电机的类型和安装方式不同，在进行故障判断前，需要先进行电机安全运行工况的学习和优化，以保障故障判断的额准确性。
电流的频谱分析技术属于比较新兴的方式，采集设备安装比较方便，对于主设备的附带设备，如减速机、齿轮箱等，该分析存在局限性。电流故障模型的建立需要大量的经验和算法作支撑，人为介入判断的方式比较有限。
振动频谱分析：
以振动频谱分析为基础的设备健康管理系统，最基础的使用是通过设置正常运行的限值，超过限值系统自动判断和发送告警值。振动频谱分析依托振动频谱故障库，通过振动数据的采集和分析，分析软件调取电机故障特征对比，以告警或报告的方式发送给运维人员，根据分析的故障类型和严重程度，安排停机检查或持续重点关注。每个企业的故障类型模型有标准的，也有根据实际情况自我学习的，目的就是保障故障分析的准确性。
振动分析是目前主流的判断旋转类设备运行工况的分析方式，有专门的振动分析培训机构和证书颁发。目前智能算法+专业人员波形分析的方式认可度比较高，在故障分析方面对企业专业人员要求较高，也需要企业根据自身的情况配备专业的远程在线诊断人员。对于不在振动国标范围内的旋转类设备，需要更多的人为经验接入。该类分析大多融合到生产系统的局域网络，不利于旋转类设备在手持终端APP上的监控。
音频数据分析：
以音频数据分析为基础的设备健康管理系统，主要是通过噪音的频谱分析和比对，找到匹配到比较高的故障特征。噪音的分析需要前期跑模型，建立自身的数据库，在后续的生产中，不断积累和完善数据库，每个用户的模型都会存在不一样，复用的概率比较低。
噪音的采集和分析需要有很高的的专业性，需要实现语音正确的识别和屏蔽。在故障分析方面，噪音结合温度、视频等方式，能够多维的分析故障和验证彼此之间的关联。想要推广该分析方法，要求开发者的语音识别技术具备行业知名度。
点检仪人工检测分析：
人工的定点定时巡检是比较传统的设备健康管理方式，通过振动分析师带着点检设备，一台一台的检测，特别是关联生产，容易出事故的电机，需要增加巡检次数。人工巡检需要企业配备足够多的巡视人员，对巡检人员的经验要求也比较高。特别是巡检人员少、厂区大、楼层高、设备多、危险度高的场合，该分析方法效率比较低，对企业的发展是个很大的障碍。点检仪或听诊棒是常用的工具，不能对设备的运行数据进行统计和记录，不利于设备的数字化管理。
本着解放人力和提高设备使用效率的方针，一种综合的设备健康分析方法的开发，是对生产力的彻底解放，属于新质生产力。我司开发的设备健康管理系统-T@Equiphms在融合上述四种方式后，推出了属于康派智能的分析方法，采用T@Equiphms进行设备健康预测管理，可以为您的企业带来看得见的收益，
设备健康管理系统（T@Equiphms）特点：
* 无线采集 * 端计算
* 智能算法 * 专家模型库
* 智能告警 * 健康评价
* 维护方案 * 趋势分析
* 预测报告
综合以上分析，多维度融合的跨行业分析-设备健康管理系统（T@Equiphms）可以对关键机组及重要机泵进行状态监测，做到形象直观、深入浅出地展现设备的健康状况和运行趋势，准捕捉设备异常状态，及时判定故障原因及部位，辅助进行维修决策，在避免关键设备停车给企业造成经济损失的基础上，大幅提升机组效能。欢迎来电咨询或交流访问！
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