钢铁行业作为能源消耗大户，是节能减排的重点产业之一。随着“双碳”目标的提出与持续深入，国家对能源管理的重视也逐渐加强，那么建设能源管理系统推动节能降耗目标的实现是钢铁等能源消耗大户必须要做的事情，以下是康派智能小编总结的有关钢铁工厂能源管理系统整体解决方案，希望看完能对您有所帮助。

 
项目简介
 
       针对钢铁行业存在的能耗排放不易监管、生产过程透明度低、生产计划难以统筹、设备运行监控缺失、系统间存在信息孤岛等共性问题，康派智能自研开发智慧能源管理系统，利用物联网技术、大数据算法分析技术和数字孪生技术，结合钢铁生产的工艺环节与能源消耗特点，打造钢铁能源管理系统平台。
 
       智慧能源管理系统实现了对工厂实时数据的自动采集、存储和上传，严格把控生产计划，提高生产工艺效率，降低能耗排放，助力钢铁制造工厂的能源管理向高效、节能、绿色、环保转变，促进“双碳目标”的达成。
 
项目目标
 
1、建设数据存储中心，完成企业数据AI分析，实现能耗数据对接与共享；
 
2、构建工厂数据采集环网，完成本地化部署，实现数据自动采集与上传；
 
3、实时监测生产运行状态，降低运维成本，提高工作效率；
 
4、提供各项能源消耗量数据分析，为能源审计工作提供数据支持；
 
5、协助管理层全面掌握各项能源使用情况，推动节能考核的计划与落实。
 
项目概况
 

 
       T@Energy智慧能源管理系统，通过采集各个能耗监测点的能耗和运行信息，形成能耗的分类、分项、分区域统计分析，对能源统一调度、优化能源介质平衡、提高环保质量、降低企业综合能耗和提高劳动生产率，为客户提供科学的能源管理手段，帮助客户更有效的使用能源，实现“节能管理，绿色增效”。
 
能源管理系统架构
 
      架构设计主要以数据采集系统和数据应用系统为核心，搭建能源综合管理平台，从架构上主要分为现场设备层、网络通讯层、服务器层、能效管理应用层4个部分。
 
系统功能


 
1、能源管控改善
 
部门能耗分摊KPI、高耗能设备效能维护监测、单位生产能耗追踪、碳排放管理。
 
2、综合能耗分析与AI预测预警
 
使用大数据爬虫建立各种分析模型，计算单位产品能耗，建立合理的能效目标监控能源消费。根据产品设置回归分析的目标值，进行预测预警。
 
3、机会识别、量化与节能量监测
 
对能耗单元进行实时能耗监控，量化分析和监测节能量和浪费情况，识别节能机会，通过管理提升和技术改造，节约能源开支。
 
4、碳排放与预测功能
 
对于企业总排放及各工序、工序单元、重点用能设备等排放的核算，满足不同行业，不同情况的碳排放计算与预测需求。
 
5、能源专家系统
 
基于大数据，通过不同类别能源数据计算，形成了两千多种方案的知识库，在此基础上具备了供配电专家系统、锅炉专家系统、电机专家系统、蒸汽专家系统、给排水专家系统和压缩空气、氧氮氩专家系统等。




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