智慧能源管理系统的是包含对水、电、气冷热能源使用状况管理,及现场压力、温湿度、视觉影像、生物识别等参数实行集中监测、管理和分散控制。以区域数据为基础,结合“互联网+大数据“的有效利用,自由组合成个能耗单元”,通过
智慧能源管理平台的实现实时监控、单耗指标、对比分析、专家评估、能源预测等。
一、节能增效是企业发展的必由之路
由于企业追求经济效,加上节能降耗意识淡薄,使得企业投入的节能资金较少,过程管理不够规范造成跑、冒、滴、漏”等现象。高能耗企业怎样通过完善管理、科学调度、节能降耗来缓解能源紧张已成为现阶段高能耗工业企业发展的关键。
二、系统架构
三、系统价值与收益
能源管控改善
①部门能耗分摊&kpi ②高耗能设备效能维护监测 ③单位生产能耗追踪 ④碳排放管理
综合能耗分析与AI预测预警
使用大数据爬虫建立各种分析模型,识别工艺积极或者非积极生产状态,计算单位产品能耗,找到与能耗变化高度相关性的关键参数,并建立合理的能效目标来监控能源消费。根据产品设置回归分析的日标值,进行预测预警。
机会识别、量化与节能量监测
对能耗单元进行时能耗监控,并根据总体消耗及分类消耗能源数据对比，识别能效改进方法。同时利用累计偏差,用以分析积极或者消极的能耗趋势,量化分析和节能量和浪费情况。识别出节能机会,通过管理提升及技术改造,节约能原开支。
故障预测和设备整体效率分析
通过数字孪生:镜像耗单元的生命周期模型,对能耗单元济行故障预测。结合资产可用性,打破原有的管理方法,使设备管理名个环节得到系统性提升。
能源专家系统
基于大数据,通过不同能源数据计算,形成了两千多个方案的知识库,在此基础上了具备了锅炉专家系统,电机专家系统,蒸汽专家系统,制冷专家系统和压缩空气专家系统。
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